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所以,之前测试的时候,项目组都是用比较抽象的计算方式进行的测试。但直观性上显然就差了一些。
不过,常浩南却在报告会之前,及时想到了补救的方法。
“各位,请看这几张图。”
他直接控制ppt翻到了下一页。
没有公式和数字,只有四张图片。
略显单调的图片。
灰色的背景,上面的一个由正五边形和椭圆组合而成的深色图像。
“图片的颜色,是我们为了视觉效果而后涂上去的,在实际的处理过程中,背景像素会在一定程度上被简化,以减少信息传输压力……”
刚刚已经被灌输了过量数学符号的参会者们,这时候正需要这种直观而简单的图像来缓一缓。
常浩南明显能感受到,有不少人重新打起了精神。
“接下来我将会展示,分段常值情况下,演化曲线c与目标轮廓线c的关系。”
说话间,常浩南点击鼠标,第一张图片上出现了一个白色的圆框:
“在图a当中,当演化曲线c包围真实目标轮廓c时,曲线c内部的能量泛函大于零,而外部能量接近零;而在(b)中,当真实目标轮廓c包围曲线c时,曲线c内部的能量泛函接近零,外部能量大于零……”
“也就是说,对于演化曲线的任意一部分,我们只需要分别计算其内部和外部的能量泛函值,就可以判断其与真实目标轮廓线的位置关系。”
“当其内外部能量计算结果均接近0的时候,就可以判断其是否与目标轮廓线……重合!”
这下子,原本死气沉沉的会议室里,顿时变得活跃起来——
除了部分繁忙的国际航道以外,海洋中的大部分区域,其实是没有那么多船只存在的。
换句话说,海洋监视卫星拍摄到的大多数照片,都只有一片海面背景而已。
因此,哪怕只是把目标区域和背景区域给分割开,排除掉那些只有背景而没有目标的数据,都可以大大减少天地链路的通讯压力,缩短整个天基侦察系统的反应时间。
这还没算地面接收到数据之后,进行二次识别的效率。
从一万张照片里找到一艘航母,和从100张照片里找到一艘航母。
难度显然不在一个水平线上。
“浩南同志。”
说话的是国家海洋局的负责人王曙光。
他当然和海军没有直接关系。
不过原则上,海洋一号是一颗属于国家海洋局的卫星。
他自然也受邀出席了今天的会议。
“我注意到,你们使用的这四张图片,都是灰度均匀的背景,但实际的海洋背景恐怕不会如此理想,哪怕是深海,也极大概率是灰度异质的。”
“你们的算法,能否区分不同区域的背景之间,以及待观测目标和整体背景之间的灰度差别?”
这个问题,确实是专业的。
甚至海军方面的人都不太容易想得到。
“当然可以。”
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